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醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的利用是近幾年才出現(xiàn)的一個新的技術(shù)領(lǐng)域，目前還沒有固定的模式，通過建立高效的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，發(fā)展數(shù)據(jù)安全使用技術(shù)，提供高效的臨床數(shù)據(jù)有效使用工具，‘喚醒’睡眠醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，給患者帶來實實在在的利益。

根據(jù)一項研究，'高精度'臨床醫(yī)學(xué)研究離不開許多醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)的協(xié)同分析和有效利用。同時，通過不斷構(gòu)建、驗證、推廣和應(yīng)用臨床決策支持工具，可以有效地提高診療效率，改善醫(yī)療資源的不平等配置，不斷提高診療效率，優(yōu)化醫(yī)療資源配置。然而，目前醫(yī)學(xué)界使用的臨床資料只占全部醫(yī)療資料的10%。那么，是什么阻礙了醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的共享，以及如何解決這個問題呢？

目前，醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)共享面臨三個主要障礙：，臨床數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)非常重要，許多醫(yī)療行業(yè)出于數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的考慮，不愿共享；第二，醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的效益機(jī)制不完善，缺乏患者、醫(yī)院和數(shù)據(jù)用戶能夠有效受益的分配模式，導(dǎo)致數(shù)據(jù)共享和源權(quán)的利用不足。三是數(shù)據(jù)共享存在技術(shù)障礙，不同醫(yī)療行業(yè)的信息系統(tǒng)復(fù)雜，臨床數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低。如何實現(xiàn)多中心、大規(guī)模的臨床數(shù)據(jù)共享面臨著技術(shù)挑戰(zhàn)。要解決世界范圍內(nèi)的醫(yī)療數(shù)據(jù)共享問題，必須解決技術(shù)和政策上的障礙，包括上述三個問題。

這不僅有技術(shù)上的問題，而且還有現(xiàn)代醫(yī)學(xué)上的頭痛、腳痛治腳的觀念問題。例如，當(dāng)病人去醫(yī)院看病時，圍繞著如何診斷疾病進(jìn)行各種醫(yī)生檢查，但這些數(shù)據(jù)往往含有對其他疾病的診斷和治療有重大意義的信息，利用人工智能技術(shù)挖掘這些被忽視的數(shù)據(jù)和信息，對一些病人尚未發(fā)現(xiàn)的疾病的早期預(yù)警和診斷具有重要意義。

有專家認(rèn)為，各醫(yī)院也有許多不同臨床科室的數(shù)據(jù)資源尚未得到充分挖掘。當(dāng)然，如果能夠利用更多的醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，可能會取得較好的效果，但目前不同醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)共享很難實現(xiàn)，還處于科技人員的研究和探索階段。特別是如何在不共享患者原始數(shù)據(jù)的情況下，實現(xiàn)多中心、大規(guī)模的臨床數(shù)據(jù)協(xié)同分析和挖掘，也是醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的世界性問題。