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　　當土壤氣象監測站數據與人工測量差異較大時，可通過以下步驟排查與解決：

　　一、排查數據差異原因

　　儀器原理差異：自動氣象站傳感器與人工觀測儀器原理不同，傳感器靈敏度更高，數據更精確。例如，自動氣象站傳感器性能好、便于清潔維護，不會產生人工觀測的主觀錯誤。而人工觀測2分鐘風的平均值、深層地溫時，易受外界環境影響，出現視覺誤差和習慣誤差，導致讀數不準。

　　觀測時間差異：人工觀測有固定時間跨度，氣象要素會隨時間變化。如人工觀測要求在45 - 60分鐘內完成多項要素觀測，溫度和濕度觀測距正點時間約相差10 - 12分鐘，風向、風速相差約4 - 6分鐘，地面溫度相差至少12分鐘。自動氣象站有采集器時鐘定時采集，時間誤差僅在幾秒鐘內，一天中觀測時次多、采樣多，數據更具準確性和代表性。

　　觀測樣本差異：人工觀測數據樣本有限，每天觀測次數少;自動站采樣速率可達秒級，能更全面反映氣象變化。

　　安裝與校準問題：自動站安裝前需準確測定大田土壤常數(土壤容重、田間持水量、凋萎系數)，若未準確測定，可能造成數據誤差。傳感器安裝位置不當，如未考慮土壤類型、結構等影響，也會導致數據偏差。

　　環境因素影響：土壤濕度受降水、溫度、灌溉、地表覆蓋物影響，作物生長季內，地溫高、降水多時，觀測數據變幅大，誤差明顯。

　　二、解決數據差異問題

　　校準與驗證：定期校準自動站傳感器，與人工測量結果進行比對驗證，選擇相同土壤層位、類型、采樣時期等條件比對。采用多種方法共同監測和校驗，如自動土壤水分監測儀器、人工觀測烘干稱重法、駐波比法、電容感應法等。

　　優化安裝與配置：安裝自動站前，準確測定土壤常數，合理選擇安裝位置，考慮土壤類型、結構等因素。

　　規范人工測量：提高人工觀測人員的數據準確意識，謹慎估讀數據，增加測量次數，以獲取更真實的氣象數據。