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　　蟲情智能監測系統：以數據確權破解農藥濫用困局

　　傳統農業生產中，農藥濫用問題突出，既污染環境，又影響農產品質量安全。蟲情智能監測系統借助數據確權技術，實現精準施藥，為破解這一困局提供了新路徑。

　　數據確權構建精準防控基礎

　　蟲情智能監測系統主要由蟲情監測設備、數據傳輸網絡、智能分析平臺及預警發布模塊構成。蟲情監測設備利用光誘、電誘或性誘技術，結合高清攝像頭，實時捕捉害蟲圖像，將監測數據快速、穩定地傳輸至智能分析平臺。智能分析平臺運用圖像識別、大數據分析等算法，對害蟲種類、數量及活動趨勢進行精準分析，準確識別害蟲種類，預測其發生趨勢。例如，系統能 24 小時不間斷工作，自動完成害蟲的誘捕、拍照、識別與數據分析，為農業工作者提供科學的防控建議。

　　數據驅動實現農藥減量增效

　　在蟲害發生初期，基于監測數據可及時發現害蟲蹤跡，提前采取生物防治、物理防治等綠色防控措施，避免害蟲大規模繁殖和擴散。當害蟲數量超過防治閾值時，系統能準確選擇合適的農藥品種和使用劑量，提高防治效果，減少農藥浪費和環境污染。在福建某藍莓基地，部署圖像識別蟲情終端對藍莓夜蛾、卷葉蛾等蟲害持續監控，設備識別準確率達 92%，系統在蟲情激增前 3 天發出預警，指導農場科學選藥施藥，成功降低蟲口基數 40%，農藥使用量減少約 28%。

　　數據共享推動農業綠色發展

　　蟲情智能監測系統的數據還可以與其他農業智能系統相結合，如智能灌溉系統、智能施肥系統等，形成一個完整的智慧農業生態系統，提高農業生產的整體效率和質量?？蒲腥藛T也能利用監測數據深入研究害蟲的生態習性、抗藥性機制等，為開發新的害蟲防治技術和農藥提供理論支持。同時，系統支持數據共享，農業工作者可通過手機、電腦等終端設備隨時隨地查看蟲情信息，實現遠程監控和決策，促進農業生產的智能化管理。