挪威Camo Analytics成立于1984年，通過創新的分析解決方案幫助企業優化流程和產品質量。點睛數據科技(杭州)有限責任公司作為Camo Analytics大中華區代表（即Camo中國），專注于幫助客戶提升工業生產智能化。
    制藥行業生產需滿足良好生產規格（GMP）的要求，自上世紀50年代起，制藥廠就廣泛采用批制造的生產工藝，即所有的產品的生產是按照批次來組織的，化學原料經一步或多步中間反應生成粗品，生成的粗品再經過精制工藝得到成品。在這一過程中，為保證產品的質量，需對影響產品品質的關鍵質量屬性（CQA）和關鍵工藝參數（CPP）進行監控。傳統的手段是在生產的過程中，當工藝流程達到關鍵質量屬性（CQA）和關鍵工藝參數（CPP）時，取樣送質量控制（QC）部門進行檢測，當檢測結果合格（滿足工藝要求的上下限）時，流程進入下一步。而等待QC檢測的過程中，流程處于“停止”狀態，檢測結果出來后，很可能生產現場的物料的性質與取樣時并不*一致。為改變制藥行業這種落后的面貌，FDA在世紀初提出了面向21世紀的基于風險和科學管理的cGMP，推動制藥業采用兩項*的技術：質量源于設計（QbD）和過程分析技術（PAT）。
    過程分析技術（PAT）是一種設計，分析，控制生產的體系。該體系通過現場測量原材料，生產中物料，及其工藝流程的關鍵質量屬性（CQA）和性能，而達到保證終產品質量的目的。通俗一點來說就是采用在線或線內的過程分析儀對過程中物料的物理或化學性質進行檢測，并指導調控以保證產品的質量。過程分析技術按照儀器類型可以分為紅外（IR），近紅外（NIR），拉曼（Raman）,核磁共振（NMR）,而這其中應用比較廣泛的為近紅外或拉曼技術。
    CAMO PAT在線監測系統的總體目標是在過程物流中（管道，反應釜等）內置近紅外或拉曼等探頭來獲取物流中的光譜信息，并根據已建立定性定量模型對過程中的物料信息作出預測，從而實現不需要再送樣至QC通過傳統手段就能了解過程中的物料信息。減少QC由于人為引起的偏差，節約生產過程中的等待時間，提高設備周轉率，提升產品產量和質量。
    PAT可以實現：實施反饋和過程控制、縮短產品制造周期、替代實驗室測試以及提高安全性，實現產品的產量和質量的提升及勞動力成本下降，并實現產品和工藝的持續改進。對制藥行業來說，采用過程檢測數來說明改進的制造過程與過去注冊的版本是等同的。目前世界上各個監管組織和機構（FDA，EMA）都在鼓勵采用過程分析技術來提升產品的質量。