【制藥網 市場分析】在新一代信息技術的快速發展的背景下,AI賦能智能制造正在挺進制藥行業,大批藥企都在通過智能化、數字化轉型升級,將傳統批次生產向連續制造生產模式轉變,從而更好地控制成本、提高產能、保障品質。
未來,藥機行業智能化水平將加速提升!(圖片來源:制藥網)
例如,揚子江藥業早在2012年,就投資30多億元建設龍鳳堂工廠,該智能工廠通過引進DCS(分布式控制系統)、5G+MEC等系統和技術,為提升中藥研發效率提供了數據參考,并保證了產品質量的均一性和穩定性。2019年2月,其又啟動了總部凍干粉針劑2號車間智能化車間項目。該項目按照美國FDA和歐盟相關標準設計,并已通過江蘇省工信廳驗收。
東北制藥于2019年,實現了醫藥智造產業園整體建設,做到了對
原料藥生產基地各分廠各生產線的設備工況、物料狀態、計劃執行的實時跟蹤、回溯以及車間管控流程的可視化與安全環保的多維立體管理。通過打造智能制造新模式,東北制藥開始加速推動產業升級。而自醫藥智造產業園建成后,其生產質量控制、節能減排和環境治理均已得到全面升級。
新華制藥近年來,也一直在以建設智慧企業為目標,累計投資數億元實施數字化、智能化升級改造,創新應用實施MES、SCADA、CDS等系統,加大數字化技術與業務流程深度融合,目前已實現了由傳統制造向網絡化、數字化、智能化方向發展。
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隨著人工智能與藥物設計技術的不斷融合,業內預計,未來人工智能技術將進一步推進藥物靶標發現、合理藥物設計、藥物再利用等研究領域的持續創新發展,藥企研發、生產將會更加快速、高效、低耗。值得注意的是,藥企的自動化生產能力和裝備水平息息相關。在此背景下,藥企對于上游裝備產業的智能化設備、整體解決方案需求也將不斷提升,為整個產業帶來更多發展機遇。
據悉,從各產品及服務收入來看,制藥智能信息工程的表現就已成為東富龍今年上半年的亮點,2023年上半年,公司智能信息工程營業收入為3372.46萬元,同比大增125.91%,毛利率比上年同期增長26.65%。
分析人士認為,未來制藥企業將通過打造智能制造新模式,全面推動產業升級,使生產產能得到充分釋放,運營成本持續降低。而與此同時,制藥裝備企業的轉型升級步伐也將加速。
為助力制藥產業高質量發展,制藥裝備企業將不斷加大研發投入,持續推進技術創新能力建設,擴大生產規模,提高制藥裝備生產的自動化、智能化、數字化水平。實際上,有企業在今年4月就已表示,公司將加速擴大生產產能,建設5G數字智能制造高標準廠房,全面打造數字賦能智能工廠,全面提升生產效率、產品品質。
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