【制藥網 市場分析】近期以來，政策層面對醫(yī)藥創(chuàng)新的鼓勵和支持態(tài)度明顯，已有一系列政策的出臺，包括《關于做好醫(yī)保基金預付工作的通知》、《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應用場景參考指引》等，或給板塊情緒帶來提振作用。
 

　　目前，創(chuàng)新藥板塊估值處于歷史低位，或存在一定的估值修復可能。從業(yè)績來看，數據顯示，今年前三季度，醫(yī)藥生物行業(yè)營業(yè)收入合計為18383.92億元，與上年同期的18477.39億元基本持平；扣非凈利潤合計為1334.12億元，較上年同期的1400.69億元減少4.75%。今年前三季度，醫(yī)藥細分領域分化明顯，原料藥、醫(yī)療耗材等細分領域業(yè)績保持高增長，疫苗、醫(yī)療研發(fā)外包等領域則凈利下滑明顯，主要原因或在于院外消費力減弱、呼吸道疾病少發(fā)等因素。同時，三季度公募基金產品重倉股中的醫(yī)藥持倉較二季度環(huán)比下降，處于低配狀態(tài)，接近歷史低值。
 

　　隨著政策轉暖以及國產創(chuàng)新藥企的創(chuàng)新成果逐步兌現，業(yè)內仍看好創(chuàng)新藥板塊的投資機會，并表示人工智能在生物醫(yī)藥領域特別是創(chuàng)新藥研發(fā)方面有較大潛力。
 

　　據了解，當AI遇到創(chuàng)新藥將迸出不一樣火花，因AI可以在短時間內從龐大的備選庫中篩選出可能具有潛在藥效的化合物，大大提高篩選效率。
 

　　業(yè)內進一步指出，在藥物早期發(fā)現過程中，可以運用人工智能手段篩選針對靶點有效的藥物活性分子，加快藥物開發(fā)進程。研發(fā)人員可以借助人工智能讓靶點實現視覺化，可以清晰地看到在靶點上有哪些地方適合藥物分子起作用，加上計算機自動化控制和計算機智能化篩選，從而為發(fā)現藥物活性分子提速百倍。
 

　　數據顯示，一款新藥的研發(fā)成本平均約26億美元，耗時10年，成功率不到10%。不過，人工智能有望應用于藥物研發(fā)中的多個場景和階段，幫助提高新藥研發(fā)的效率和成功率。因此，人工智能在新藥研發(fā)方面具有巨大的應用潛力。
 

　　目前，國內已有超10家AI藥物研發(fā)企業(yè)管線進入臨床階段。其中，進入臨床階段的AI藥物研發(fā)管線數量30余條。
 

　　近日，有新消息傳來：英矽智能發(fā)布創(chuàng)新候選藥物ISM001-055在臨床2a期實驗中的積極頂線數據。該藥物由生成式AI驅動藥物發(fā)現與設計過程，實驗結果顯示，其對治療特發(fā)性肺纖維化具有積極效果，成為全球頭個AI藥物概念驗證案例。
 

　　據悉，ISM001-055是一款“全球首創(chuàng)”小分子抑制劑，由生成式AI驅動藥物發(fā)現與設計過程，靶向TNIK(Traf2/NCK相互作用激酶)用于特發(fā)性肺纖維化(IPF)治療。IPF是一種慢性、瘢痕性肺病，影響全球約500萬人，預后較差，中位生存期僅為3至4年。
 

　　今年3月份，英矽智能曾在《自然生物技術》發(fā)表科研論文，詳細介紹了利用人工智能平臺發(fā)現治療IPF的新穎靶點TNIK，以及隨后利用生成化學平臺設計ISM001-055分子的全過程。公司方面表示，ISM001-055為人工智能驅動的藥物發(fā)現提供了藥效概念性驗證。
 

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