【制藥網 市場分析】近日，國金證券發(fā)布研報稱，隨著人工智能技術的發(fā)展與進步，AI在賦能醫(yī)藥醫(yī)療、推動行業(yè)升級方面不斷取得新進展，人工智能在醫(yī)藥健康領域的應用有望進入加速發(fā)展階段。在布局醫(yī)藥AI投資方面，該行建議圍繞三大領域：醫(yī)療設備與診斷影像；藥物設計和研發(fā)；互聯(lián)網醫(yī)療與大健康展開醫(yī)療人工智能投資布局。
 

　　其中在醫(yī)療設備與診斷影像方面，隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，其在醫(yī)療設備與診斷影像領域應用場景廣泛且潛力巨大。通過深度學習算法，AI系統(tǒng)能夠在醫(yī)學影像中識別和分析病變，提高了診斷的準確性和速度。這包括對X射線、CT掃描、核磁共振等影像的智能分析，使得醫(yī)生能夠更快、更準確地確定疾病類型和發(fā)展程度。 此外， 春節(jié)期間，DeepSeek迅速走紅，這個工具在醫(yī)學影像分析中也具有很大的潛力，其通過深度學習技術能夠精準識別腫瘤和病變，輔助醫(yī)生進行全面的診斷。據悉，DeepSeek在醫(yī)學影像診斷模塊的準確率已達三甲醫(yī)院主治醫(yī)師水平，為醫(yī)療資源匱乏地區(qū)提供了幫助。
 

　　藥物設計和研發(fā)上，當前，AI正逐步重塑新藥的研發(fā)模式，改變了傳統(tǒng)新藥研發(fā)高度依賴研發(fā)者經驗、長周期、高投入的模式，隨著AI技術的融入，新藥研發(fā)的組織模式正逐步改變，在分析復雜生物系統(tǒng)、識別疾病生物標志物和潛在靶點、模擬藥物與靶點的相互作用、預測候選藥物的安全性與有效性，以及臨床試驗管理等多個環(huán)節(jié)中，AI展現(xiàn)出巨大的應用價值。
 

　　業(yè)內指出，雖然基于AI+新藥研發(fā)仍在持續(xù)驗證階段，尤其需要臨床數據和真實世界療效數據的持續(xù)驗證，但在前端的藥物篩選，AI帶來的效率提升、成本的節(jié)省，研發(fā)周期縮短是傳統(tǒng)研發(fā)方式難以實現(xiàn)的。
 

　　另外在互聯(lián)網醫(yī)療與大健康方面，隨著科技飛速發(fā)展，互聯(lián)網醫(yī)療行業(yè)也在不斷進行數字化變革，正通過AI的創(chuàng)新應用，增強醫(yī)療服務的能力，為慢性病干預和管理、健康老齡化等方面提供了新的解決路徑。
 

　　更值得一提的是，當前政策也不斷出臺支持人工智能在醫(yī)療領域的應用，包括《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應用場景參考指引》、《上海市發(fā)展醫(yī)學人工智能工作方案 ( 2025 — 2027 年 ) 》、《工業(yè)和信息化部辦公廳國家藥品監(jiān)督管理局綜合和規(guī)劃財務司關于開展 2025 年人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新任務揭榜掛帥工作的通知》 ( 工信廳聯(lián)科函〔2025〕30 號 ) 等，相關企業(yè)有望借助AI進一步提高產品競爭力和品牌認知度，而具備先發(fā)優(yōu)勢的代表性企業(yè)也將強者恒強。
 

　　不過，雖然人工智能在醫(yī)療領域的應用取得了明顯的進展，但也面臨一些挑戰(zhàn)，包括數據隱私、倫理道德、標準化等問題。未來，需要繼續(xù)加強跨學科的研究合作，不斷解決好這些問題，以推動人工智能在醫(yī)療領域的可持續(xù)發(fā)展。
 

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