【中國制藥網 編輯視點】2016年，圍棋“人機大戰”引起性人工智能(AI)熱潮。進入2017年，人工智能仍舊是創業乃至投資界的熱點主體。

 

 

　　據艾瑞咨詢的數據顯示，2015年我國人工智能市場規模約12億元人民幣，未來5年的增長率將達到50%。人工智能技術能夠帶動多個產業的發展，逐步打開萬億級別的市場。在此基礎上，人工智能在新藥研發領域也將迎來廣闊的發展空間，“入局者”則將在這片仍屬藍海的市場獲得先機。
 

　　開發新藥是是一項漫長而且低效率的工作。數據顯示，所有進入臨床試驗階段的藥物，只有不到12%的藥品終能夠上市銷售，而且一款新藥的平均研發成本高達26億美金。與傳統新藥研發的方式相比，人工智能技術可以縮小潛在藥物分子的范圍，降低出錯率、時間與成本。那么，人工智能在新藥研發方面的“天賦”起源于何時呢？
 

　　據了解，2009年，阿伯里斯特威斯和劍橋大學研發了個科學機器人“亞當”。這是臺能夠獨立發現新科學知識的機器，“亞當”能獨立推理，把理論公式化，甚至探索科學知識，堪稱人工智能領域一大突破。
 

　　“亞當“發明之后，同一研發隊伍于2015年在英國曼徹斯特大學研究出了機器人“夏娃”，主要用于幫助科研人員篩選抗瘧疾、血吸蟲病等疾病的新藥。“夏娃”的設計目的是進行藥物早期階段的自動化設計，她可以利用其人工智能，在篩選過程中學習成功的經驗，并甄別出對選定藥物目標有作用的高可能性化合物，用于藥物研發。“夏娃”每天可以篩選超過10000種化合物。
 

　　可以說，沒有“亞當”和“夏娃”，就沒有現在人工智能在新藥研發領域的“子孫”。目前高科技已被世界多家藥企看好，以此探索提高新藥研發效率、節省更多成本的路徑。
 

　　例如Atomwise，一家位于舊金山的創業公司和Y Combinator公司，建立了一個名為AtomNet(pdf)的系統生產藥物，旨在運用超級計算機、AI和復雜的算法模擬制藥過程，來預測新藥品的效果，同時降低研發成本；美國Berg生物醫藥公司通過開發的Interrogative Biology人工智能平臺，研究人體健康組織，探究人體分子和細胞自身防御組織以及發病原理機制，利用人工智能和大數據來研發人體自身分子潛在的藥物化合物；2016年11月，位于英國倫敦的BenevolentAI是一家致力于人工智能技術開發和應用的公司，他們建立了一種有望更快更好開發新藥的人工智能技術，強生公司成為了個嘗鮮者。據悉，強生公司已把一些尚處于試驗中的小分子化合物轉交給了BenevolentAI，進行開發……
 

　　除了歐美藥企，日本藥企也積極面對新科技。2016年日本武田藥品工業、富士膠片及鹽野義制藥等企業就計劃利用人工智能推進新藥開發。當時，包括富士通和NEC等IT企業在內，大約有50家企業參加該項目。計劃與理化學研究所和京都大學合作，開發研究新藥用的人工智能，以快速尋找能夠用于制作新藥的候選物質。
 

　　與上述國家相比，我國藥企在人工智能推進新藥開發方面障礙重重，亟待突破創新發展。但我國是制藥大國，而新藥研究與開發的成就則代表制藥工業發展的里程碑，使用人工智能有利于提高開發效率，在激烈的新藥開發中提高競爭力。在高風險、高投入、高成本的壓力下，我國制藥企業必須借助人工智能大趨勢，提高藥物自主創新能力、研發能力，推動制藥大國走向制藥強國。相信隨著科研人員找到現有知識體系中的新模式，世界乃至我國也必將出現一波不可小覷的醫藥創新。